文章
59
标签
65
分类
19
首页
归档
分类
类别分类
作者分类
标签
友链
关于
LLM Security Group 's Notes
运用强化学习构建图像篡改定位的决策环境
返回首页
搜索
首页
归档
分类
类别分类
作者分类
标签
友链
关于
运用强化学习构建图像篡改定位的决策环境
发表于
2025-09-20
|
更新于
2025-09-20
|
精读文章
图像伪造取证
|
浏览量:
文章作者:
伍俊
文章链接:
https://fdreamer2002.github.io/2025/09/20/%E4%BC%8D%E4%BF%8A/%E7%B2%BE%E8%AF%BB%E6%96%87%E7%AB%A0/%E8%BF%90%E7%94%A8%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%AF%A1%E6%94%B9%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E7%9A%84%E5%86%B3%E7%AD%96%E7%8E%AF%E5%A2%83/
版权声明:
本博客所有文章除特别声明外,均采用
CC BY-NC-SA 4.0
许可协议。转载请注明来源
LLM Security Group 's Notes
!
强化学习
上一篇
MUN:ImageForgery Localization Based on M3 Encoder and UN Decoder
下一篇
Audio Jailbreak Attacks: Exposing Vulnerabilities in SpeechGPT in a White-Box Frameworkgeneration models
英文题目:《Audio Jailbreak Attacks: Exposing Vulnerabilities in SpeechGPT in a White-Box Frameworkgeneration models》 中文题目:《音频越狱攻击:在白盒框架中揭露语音生成模型“SpeechGPT”的漏洞》 论文作者: Binhao Ma, Hanqing Guo, Zhengping Jay Luo, Rui Duan 发布于: arxiv 发布时间:2025-05-24 级别:无 论文链接: https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.18864 论文代码:https://github.com/Magic-Ma-tech/Audio-Jailbreak-Attacks 摘要 多模态大型语言模型(MLLM)的最新进展显著提升了人机交互的自然度和灵活性,使其能够在文本、视觉和音频等多种模态之间实现无缝理解。其中,诸如 SpeechGPT 这类语音驱动的模型在可用性方面取得了显著进步,能够提供富有表现力且能表达情感的交互,从而在现实...
LLM Security Group
分享知识,认识世界
文章
59
标签
65
分类
19
Follow Me
公告
This is my Blog
最新文章
MUN:ImageForgery Localization Based on M3 Encoder and UN Decoder
2025-09-20
运用强化学习构建图像篡改定位的决策环境
2025-09-20
Audio Jailbreak Attacks: Exposing Vulnerabilities in SpeechGPT in a White-Box Frameworkgeneration models
2025-09-19
Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning
2025-09-15
Safe in Isolation, Dangerous Together: Agent-Driven Multi-Turn Decomposition Jailbreaks on LLMs
2025-09-14
搜索
数据加载中